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21 septembre 2018 Clémence Leyrat Problèmatique des données manquantes dans les analyses par score de propension

18 octobre 2018 à définir à définir

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Alexandra Rouquette

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Poste : Interne de santé Publique
Institution : Université d'Angers

Publications scientifiques

Articles dans une revue internationale

• 1. Rouquette A, Hardouin JB, Coste J (2016) Differential Item Functioning (DIF) ans subsequent bias in group comparisons using a composite measurement scale: a simulation study. Journal of Applied Measurement, 17(3): 312-334.
  
  
• 2. Rouquette A, Côté SM, Hardouin JB, Falissard B (2016) Rasch modelling to deal with changes in the questionnaires used during long-term follow-up of cohort studies: a simulation study.. BMC Med Res Methodol, 16(1): 105.
  
  
• 3. Rouquette A, Blanchin M, Sébille V, Guillemin F, Côté SM, Falissard B, Hardouin JB (2014) Determination of the Minimal Clinically Important Difference using Item Response Theory Models: an attempt to solve the issue of the association with baseline score. Journal of Clinical Epidemiology, 64(4): 433-440.
  
  
• 4. Boyer L, Baumstarck K, Michel P, Boucekine M, Anota A, Bonnetain F, Coste J, Falissard B, Guilleux A, Hardouin JB, Loundou A, Mercier M, Mesbah M, Rouquette A, Sébille V, Verdam M, Ghattas B, Guillemin F, Auquier P (2014) Statistical challenges in quality of life and cancer: New avenues for future researches. Expert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research, 14(1): 19-22.
  
  

Participations à des projets

• MIDIPRES : Détermination de la différence minimale cliniquement pertinente d’instruments de mesure subjective en présence de Response-Shift
  
  

Stage dans l'équipe

• Alexandra Rouquette : Utilisation des modèles issus de la théorie de réponse à l’item pour la détermination de la différence minimale cliniquement pertinente d’un questionnaire (2011-2012)
  
  

Communications scientifiques

Communications orales dans un colloque international (idpers=884)

• 1. Rouquette A., Côté S.M., Hardouin J.B., Falissard B. Item Response Theory (IRT) used to enhance accuracy of data analyses in longitudinal studies of child development: a simulation study .2014 SRCD Special Topic Meeting: Developmental Methodology, 11-13 septembre 2014, San Diego, USA, 2014.
  
  

Poster dans un colloque international (idpers=884)

• 1. Rouquette A., Blanchin M., Sébille V., Guillemin F., Côté S.M., Falissard B., Hardouin J.B. Determination of the Minimal Clinically Important Difference (MCID) using Item Response Theory (IRT) models: an attempt to solve the issue of the association with baseline score.International workshop on "Response-Shift and subjective measures in health science", 7 juin 2013, Nantes, 2013.
  
  

Communications orales dans un colloque national (idpers=884)

• 1. Sébille V., Blanchin M., Guilleux A., Rouquette A., Feddag M.L., Le Neel T., Kubis G., Falissard B., Guillemin F., Hardouin J.B. How could we design studies on PRO data? The PLANIPRO project.Evaluation et analyse de la qualité de vie : nouveaux développements méthodologiques, 3-4 avril 2014, Montpellier, 2014.
  
  
• 2. Rouquette A., Hardouin J.B., Coste J. DIF : What impact for measurement ? When taking it into account ?.Quels apports des mathématiques à la mesure de la qualité de vie en oncologie, 11-12 septembre 2012, Marseille, France, 2013.
  
  
• 3. Rouquette A., Blanchin M., Sébille V., Guillemin F., Côté S.M., Falissard B., Hardouin J.B. Utilisation des modèles issus de la Théorie de Réponse à l’Item (IRT) pour la détermination de la Différence Minimale Cliniquement Pertinente d’un questionnaire.EPICLIN 7 - 7ème Conférence Francophone d'Épidémiologie Clinique, 16 & 17 mai 2013 - Paris, 2013.